체크포인트-컨트롤플레인, 기업의 안전한 AI 도입 확대 및 에이전틱 혁신 가속화 지원 위해 파트너십 체결

AI 보안 및 데브섹옵스(DevSecOps) 전문 컨설팅 기업 컨트롤플레인(ControlPlane) (https://control-plane.io/)과 사이버보안 솔루션의 선구자이자 글로벌 리더인 체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스(Check Point Software Technologies Ltd.)가 기업이 거대언어모델(LLM)과 에이전틱 AI(agentic AI) 시스템을 대규모로 안전하게 도입할 수 있도록 지원하기 위한 전략적 협력을 발표했다.

양사의 이번 파트너십은 위험을 줄이고, 민감한 데이터를 보호하며, 조직이 AI 실험에서 프로덕션(상용) 배포로 자신 있게 전환할 수 있도록 설계된 포괄적이고 규제 준수가 가능한(regulator-ready) 보안 프레임워크를 제공한다. 이에 따라 기업들은 체크포인트의 AI 네이티브 위협 방지 플랫폼과 클라우드 네이티브 아키텍처 및 데브섹옵스에 대한 컨트롤플레인의 심층적인 전문성을 결합해 혁신 속도를 저해하지 않으면서 AI를 안전하게 운영할 수 있다.

현재 조직들은 AI 이니셔티브를 파일럿 단계를 넘어 발전시키면서 점점 커지는 ‘AI 준비도 격차(AI readiness gap)’에 직면하고 있다. 프롬프트 인젝션(prompt injection), 무단 접근, 데이터 유출, 모델 오용 등 신종 위협은 기존 보안 제어 기능의 설계로는 처리할 수 없는 위험을 초래한다. 세계경제포럼(WEF)에 따르면 보안 리더의 87%가 AI 관련 취약점을 가장 빠르게 증가하는 사이버 위험으로 꼽고 있으며, 이는 AI 전용(purpose-built) 보안의 시급성을 강조한다.

컨트롤플레인은 이미 고도로 규제된 금융 서비스 환경에 체크포인트의 AI 보안 플랫폼을 배포해 하루 300만건 이상의 프롬프트를 처리하는 AI 워크로드를 보호하고 있다. 컨트롤플레인은 체크포인트 플랫폼을 보안 기반으로 활용해 해당 조직이 개발 속도를 유지하고 책임 있는 AI 도입을 지원하면서 엄격한 규제, 거버넌스, 데이터 보호 요건을 충족할 수 있도록 지원했다. 그 결과, 민감한 데이터와 기업 평판을 모두 보호하는 확장 가능한 프로덕션급 가드레일을 구현할 수 있었다.

앤드류 마틴(Andrew Martin) 컨트롤플레인 설립자 겸 최고경영자(CEO)는 “에이전틱 AI 시스템에서 보안은 사고 발생 후 사후에 추가하는 것이 아니라 설계 단계부터 적용하고 전체 생애주기에 걸쳐 보호해야 하는 것”이라며 “AI 워크로드는 대부분 쿠버네티스(Kubernetes)에 배포되며, 컨트롤플레인 팀은 이러한 환경을 보호하는 데 독보적인 전문성을 갖추고 있다. 이번 파트너십은 보안이 제약 조건이 아니라 초기 단계부터 환경에 내재돼 있다는 확신 속에서 기업들이 AI 배포를 가속화하도록 지원할 것”이라고 밝혔다.

데이비드 헤이버(David Haber) 체크포인트 소프트웨어 AI 에이전트 보안 부문 부사장은 “기업은 생산성 향상, 의사결정 자동화, 운영 혁신을 위해 AI를 도입하고 있지만 이러한 도입은 전례 없는 속도로 공격 표면을 확장하고 있다”며 “우리는 컨트롤플레인과 함께 조직이 클라우드 네이티브 환경 전반에서 AI를 안전하게 운영할 수 있도록 지원한다. 체크포인트의 AI 네이티브 플랫폼은 학습과 추론부터 에이전틱 오케스트레이션(agentic orchestration)까지 AI 생애주기의 모든 단계를 보호해 고객이 강력한 보안, 컴플라이언스, 거버넌스를 유지하면서 더 빠르게 혁신할 수 있도록 해준다”고 설명했다.

컨트롤플레인 소개

컨트롤플레인(ControlPlane)은 규제를 받는 조직을 위한 클라우드 네이티브 솔루션의 설계, 구축, 보안을 위해 설립된 고도로 전문화된 엔터프라이즈 데브섹옵스(DevSecOps) 및 AI 보안 컨설팅 기업이다. 우리의 사명은 신뢰, 컴플라이언스, 보안이 타협할 수 없는 영역에서 혁신을 가속화하는 것이다. 자세한 내용은 control-plane.io에서 확인할 수 있다.

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언론연락처: 컨트롤플레인(ControlPlane) 파멜라 올드필드(Pamela Oldfield) 마케팅 책임자

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